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Ihr möchtet eure Google-Ads-Zielgruppen-Segmentierung auf ein völlig neues Level bringen? Dann solltet ihr diese Session auf keinen Fall verpassen! Patrick und Marcus zeigen euch, welche Potenziale in der Rohdaten Analyse mit BigQuery stecken. Sie starten mit einem Überblick zu den wichtigsten statistischen Methoden zur Zielgruppen-Segmentierung (explorativ). Danach geht es ans Eingemachte: Die Zielgruppen werden direkt in Google BigQuery segmentiert und im Anschluss an GA und Google Ads übermittelt. Achtung: Geek Level – aber großes Uplift-Potenzial.

Marketing Attribution wird bereits von vielen Unternehmen genutzt, um die Effektivität ihrer Marketingmaßnahmen hinsichtlich der gesamten Customer Journey zu beurteilen. Diese Erkenntnisse werden dann meist genutzt, um das Marketing-Budget zwischen den einzelnen Marketingkanälen (Cross-Channel) besser verteilen zu können. Was in der Praxis jedoch leider oft vernachlässigt wird, ist die Budgetoptimierung hinsichtlich der Customer Journey innerhalb der Kanäle (Intra-Channel). Der Grund liegt in der unterschiedlichen Datenbasis. Marketing Tools haben in der Regel keine Customer Journey Daten. Realtime Marketing Attribution kann dafür sorgen, dass kanalübergreifende und kanalinterne Entscheidungen auf der gleichen Datengrundlage basieren. Mit Google Analytics 4, dem BigQuery Realtime Export und der Vertex AI schafft Google die technische Grundlage für eine Bewertung der Customer Journey des Nutzers, der sich gerade noch auf der Website befindet (Realtime Marketing Attribution). Auf Basis der Realtime Bewertung werden dann entsprechende Conversion Werte mittels Tag Management direkt an alle Marketingtools übergeben. Das Ergebnis ist eine gleiche Datenbasis für Cross-Channel und Intra-Channel Optimierung. In diesem Vortrag zeigen wir das Konzept einer Realtime Marketing Attribution und zeigen den technischen Workflow auf, wie man eine Realtime Marketing Attribution mit GA4, BigQuery und der GCP realisieren kann.